話題の人工知能
Deep Learningの事例を紹介しましょう
ここ数年、人工知能の研究が進むと同時に、モバイルにDeep Learningを組み込んだアプリが、容易に開発できる環境が整いつつあります。
Apple社のiOSの新規機能、CoreML (Core Machine Learning) や Visionを使った顔や物体の画像認識、文字、文章やバーコードの認識など実現することが可能になりました。
また、iOSに他社のDeep LearningのModelをimportすることもでき、その応用範囲が拡大しています。
以下に、その一例を紹介いたします。
Object Recognition
Object Recognitionでは、Deep Learningとして学習したモデル、この場合は、1000種類程度を認識することができます。
また、CreateMLの機能を使って、さらにImage Objectを記録させることができます。
Face Detection
画像認識でも、顔の認証などに使えるFace Detection / Face RecognitionがiPhone/iPadで使えます。
さらに、iPhone 7以上の上位機種では、ARKit (Argument Reality)を使った顔認証も可能になりました。
Speech to Text
日本語の自然言語認識です。iPhoneのSiriと同じ機能がアプリで使えます。
この例では、色を声に出してiPhoneに認識させ、その結果をcolor nameに表示しています。
もちろん、自然に話す言葉も、瞬時にテキストに認識されます。
数理・データサイエンス・AI教材
本教材は数理・データサイエンス教育強化コンソーシアムが公開したリテラシーレベル及び応用基礎レベルのモデルカリキュラムの全国展開に向け，東京大学 数理・情報教育センターが開発したものです．モデルカリキュラムに完全準拠したものであり、全ての大学、高専において、学生への教育にご利用いただけます。
一人でDeep Learningを一から学びたい方、必見です